Búsqueda de eventos 2024
Presentaciones de Libros
Presentaciones de libros
New metaheuristic schemes: Mechanisms and applications
Autores: Marco Antonio Pérez Cisneros, Erik Cuevas Jiménez, Daniel Zaldívar Navarro

Marco Antonio Pérez Cisneros
Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) Nivel III, pertenece al cuerpo académico Consolidado Robótico, Visión Computacional y Control Automático, donde sus líneas de investigación son Robótica, Control Visual y Sistemas Inteligentes. En 2004 obtuvo el Doctorado en Ingeniería Eléctrica por la University of Manchester Institute of Science and Technology (UMIST), en el Reino Unido; en 1997 se graduó con la Maestría en Electrónica Industrial por el Instituto de Estudios Superiores de Occidente (ITESO); y en 1995 de la Licenciatura en Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad de Guadalajara.
Desde el año 2018 es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias. En el ámbito de la gestión, fue Coordinador de Tecnologías de la Información en el Centro Universitario de Ciencias de la Salud (CUCS) y en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI), Jefe del Departamento de Ciencias Computacionales en CUCEI, Director de la División de Ingenierías en el Centro Universitario de Tonalá (CUTonalá), así como Director de la División de Tecnología para la Integración Ciber-Humana en CUCEI.
Actualmente, es el Rector del Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI), Consejero Honorario de MIND México, Innovación y Diseño y representante de la Universidad de Guadalajara ante CANIETI (Cámara Nacional de la Industria Electrónica, de Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información).
Otras actividades en las que participa:
Metaheuristic algorithms: New methods, evaluation, and performance analysis
Bio-inspired strategies for modeling and detection in diabetes mellitus treatment

Erik Cuevas Jiménez
Recibió el título de Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones de la Universidad de Guadalajara en 1996, el título de Máster en Electrónica Aplicada del ITESO en 1998 y el título de Doctor en Inteligencia Artificial de la Freie Universität Berlín, Alemania, en 2007.
Actualmente es Profesor de la Universidad de Guadalajara, México. Sus intereses de investigación incluyen metaheurísticas y algoritmos evolutivos en una amplia gama de aplicaciones, como procesamiento de imágenes y aprendizaje automático. Además, se desempeña como miembro del Consejo Editorial o Editor Asociado de Expert System with Applications, Applied Soft Computing, Applied Mathematical Modeling, Artificial Intelligence Review, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, ISA Transactions, Neural Processing Letters y Mathematics and Computers in Simulation.
Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores de México (SNII III).
Otras actividades en las que participa:
Metaheuristic algorithms: New methods, evaluation, and performance analysis

Daniel Zaldívar Navarro
Obtuvo el título de Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones por la Universidad de Guadalajara, México, en 1995. En el 2000, recibió el título de Maestro en Electrónica Industrial por el ITESO, México, y en 2006, el título de Doctor por la Freie Universität Berlín, Alemania.
Desde 2006, es Profesor Titular de Tiempo Completo en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara. Además, es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores de México (SNII II) y ha sido líder de proyectos de investigación financiados por COECYTJAL, CONAHCYT y la Unión Europea (FONCICYT). Sus intereses de investigación incluyen la metaheurística, computación evolutiva, aprendizaje profundo y aplicaciones de aprendizaje automático.
Otras actividades en las que participa:
101 funciones con Excel / Desarrollo de aplicaciones móviles para Android con Kodular
Editorial: Springer
Presentaciones de libros
New metaheuristic schemes: Mechanisms and applications
Recientemente, han surgido nuevas técnicas metaheurísticas en respuesta a las limitaciones de los enfoques convencionales, lo que ha dado lugar a mejores resultados. Estos nuevos métodos introducen mecanismos interesantes y estrategias colaborativas innovadoras que facilitan la exploración y explotación eficientes de amplios espacios de búsqueda caracterizados por numerosas dimensiones.
El objetivo de este libro es presentar avances que analicen nuevos desarrollos metaheurísticos alternativos que han demostrado su eficacia para abordar diversos problemas complejos. Este libro abarca una variedad de métodos metaheurísticos emergentes y sus aplicaciones prácticas. El contenido se presenta desde una perspectiva didáctica, lo que lo hace especialmente adecuado para estudiantes de pregrado y posgrado en campos como la ciencia, la ingeniería eléctrica y las matemáticas computacionales.
Miércoles 04 de diciembre
20:00 a 20:50
Salón A, Área Internacional, Expo Guadalajara